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数字生命改变未来生活
人工智能实验室应用平台
NVIDIA
新思维、新方法、新标准
人工智能实验室需要采用新的技术方式完成新内容的教学。虚拟化、云计算、神经网络。
新课标 · 新内容 · 新技术
目前高中人工智能实验室建设遇到的问题
Course
课程怎么开?
Device
设备怎么用?
Teacher
老师怎么教?
Experiment
实验怎么做?
欧美学习人工智能主要是通过云计算平台
云端GPU为以下公有云厂商提供人工智能的技术支持
NGC与亚马逊
NGC与谷歌云平台
NGC与Microsoft Cloud
通过电脑等终端访问云端教学和实验环境
远程客户端
(PC,平板电脑等)
GPU服务器
(虚拟机、NVIDIA驱动程序)
NVIDIA
人工智能实验室解决四个问题
01
完善的课程设置
Complete curriculum
深度学习基础课
·微信机器人
·DIGITS环境简介
·机器学习概念
·成本函数和梯度下降
·线性回归与逻辑回归
·多分类和决策边界
·过拟合和正则化
·神经网络和卷积
·TensorFlow框架编程
·手写数字识别实现
·人机围棋对弈分析
Python进阶课
·Web基础
·Flask编程
·网络爬虫
·数据预处理
·数据可视化
·图形隐写术
·图形隐写术
课程形式组成
·理论基础
·上机编程
·动手实践
·数据标注
·云端训练
02
完整的教师培训
Complete teacher training
NVIDIA 深度学习学院(Deep Learning Institute,简称DLI)由 NVIDIA (英伟达)公司创立,聚焦于人工智能和深度学习,线下由 NVIDIA 认证的讲师来教授的培训课程。老师或学生可以开启训练、优化和部署神经网络,从而解决多种学科方面的现实问题。
深度学习通用基础系列
加速计算基础系列
AI - 自动驾驶
AI – 数字内容生成
AI – 游戏开发
AI – 金融
AI – 医学影像分析
AI – 医学基因组
AI – 智能视频分析
AI – 智能视频分析
03
一体化教学设备
Integrated teaching equipment
04
多种实验全流程
Multiple experimental procedures
01
人工智能实验平台使用方式
人工智能实验室是一体化交付,可在一台服务器内就包含了计算资源、课件、虚拟化环境和实验平台。单台服务器根据课程消耗的计算资源可以支持24-48个学生的同时使用,多台服务器可以组成集群支持更多的学生使用。
02
登录人工智能实验平台
学生登陆后可以看到教师安排给的实验课程。不同的实验都包含多节课程,通过若干个课时,学生可以体验一个完整的实验,通过完成实验学习人工智能相关的知识。
03
使用界面
左侧教案、右侧实验环境,学生可以一边学习课程,一边练习。教案可由有文字、图片以及动画组成。支持1.平台预装的课程;2.教师自己制作的课件上传到平台上;3.新增课程后平台自动增加的课件。实验环境是一个可以让学生动手操作的云桌面系统,它内置的GPU的各项驱动并支持虚拟化。
04
老师后台管理界面
教师登陆的界面,教师登陆人工智能实验平台后有更多的功能,比如创建和管理实验课程,将实验教案和虚拟机模板对应起来,并可以查看实验的统计信息。
上机编程结合动手实践
理论知识学习后先在电脑上进行设计和编程
无人小车的外壳和部件通过3D打印来实现
学生们3-4人为一组,各自分工协同完成组装
在校园里控制小车采集数据
将小车采集的图像数据导入云端后进行远程标注
用云端服务器GPU资源训练模型
完善神经网络模型后导入前端小车的推理设备试运行
高中人工智能实验室平台架构
User1
User2
User3
User4
虚拟层
服务器虚拟化
NVIDIA Virtual GPU
CPU
Memory
Storage
Network
Network
人工智能实验室一机多用
人工智能实验室在现有装备上新增GPU虚拟化软件的许可后,即可实现三维设计实验室的教学用途。
人工智能实验室在装备上新增开源硬件后即可实现开源硬件实验室的教学用途。
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