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GTC21 | NVIDIA 首席执行官为当今时代的 “达芬奇” 发布多款软件、芯片和超级计算机
发布时间:2021-04-21
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来源:广州恒联

 

 

 

 

Grace 是一款高度专用型处理器,主要面向大型数据密集型 HPC 和 AI 应用。新一代自然语言处理(NLP)模型的训练会有超过一万亿的参数。

 

基于 Grace 的系统与 NVIDIA GPU 紧密结合,性能将比目前最先进的 NVIDIA DGX 系统(在 x86 CPU 上运行)高出 10 倍。

 

绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的 CPU,而 Grace 主要将用于计算领域的细分市场。

 

“Grace 充分彰显出 Arm 的强大。” 黄仁勋说道。

 

黄仁勋还宣布,瑞士国家超级计算中心将构建一台名为 Alps 的超级计算机。这台计算机将使用 Grace 和 NVIDIA 下一代 GPU。美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在 2023 年推出一台基于 Grace 的超级计算机。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

黄仁勋表示,全新 DGX Station 320G 借助 320GB 超快速 HBM2e 连接至 4 个 NVIDIA A100 GPU,内存带宽达到每秒 8TB。然而,仅需将其插入普通的壁装电源插座即可使用,耗电量只有 1500 瓦。
 
DGX SuperPOD 使用全新 80GB NVIDIA A100,将其 HBM2e 内存提升至 90TB。目前它已经升级至采用 NVIDIA BlueField-2,且 NVIDIA 如今还为该产品提供配套的 NVIDIA Base Command DGX 管理和编排工具。

面向企业级的 NVIDIA EGX

为进一步实现 AI 民主化,黄仁勋发布了来自顶尖制造商的新系列 NVIDIA 认证系统,即大容量企业级服务器。它们现在已通过认证,可运行 NVIDIA AI Enterprise 软件套件,该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台 —— VMware vSphere 7 的独家认证。

NVIDIA 于今日发布多款新系统,以扩大 NVIDIA 认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流 AI 和数据分析的 NVIDIA A30 GPU,以及用于 AI 图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的 NVIDIA A10 GPU。

AI-on-5G

黄仁勋还提到了 NVIDIA 的 AI-on-5G 计算平台。NVIDIA 通过一款专为边缘设计的新型计算平台,将 5G 和 AI 相结合。该平台将采用 NVIDIA Aerial 软件开发套件与 NVIDIA BlueField-2 A100,将 GPU 和 CPU组合成 “有史以来最先进的 PCIE 卡。”

 

 

 

 

 

NVIDIA Omniverse

他还表示:“Omniverse 旨在创建共享虚拟 3D 世界,就像尼尔·斯蒂芬森在 1990 年代早期的小说《雪崩》中所描述的科幻虚拟空间那样。”

 

黄仁勋还宣布将从今年夏季开始提供 Omniverse 企业授权许可。自公测版发布以来,建筑领域的福斯特建筑事务所(Foster and Partners)、娱乐领域的 ILM、游戏领域的 Activision 以及大型广告公司 WPP 等合作伙伴都将 Omniverse 运用到了其工作中。

未来工厂

为展示 Omniverse 能够带来的无限可能,黄仁勋与宝马股份公司管理董事会董事 Milan Nedeljković 共同展示了一个逼真的实时数字模型(一座宝马高度自动化工厂的数字孪生)如何加快现代化制造的速度。
 
Nedeljković 表示:“这些创新将帮助我们缩短规划时间、提高灵活性和精度,最终使规划效率提高 30%。

丰富的 AI 软件

黄仁勋发布了用于训练 Transformers 的框架—— NVIDIA Megatron。Transformers 已帮助开发者在自然语言处理领域取得了突破性进展。Transformers 能够生成文档摘要、将电子邮件中的短语补充完整、对测验进行评分、生成体育赛事现场评论、甚至生成代码。
 
他详细介绍了 NVIDIA 用于计算药物研发加速库 Clara Discovery 的一些新模型,以及与 Schrodinger 的合作。Schrodinger 是一个基于物理学和机器学习的顶尖药物研发与材料科学计算平台。
 

 

 

 

NVIDIA Jarvis

推荐系统是用于搜索、广告、在线购物、音乐、书籍、电影、用户生成内容和新闻等领域的引擎,为加快推荐系统的速度,黄仁勋宣布 NVIDIA Merlin 现可通过 NGC( NVIDIA 的深度学习框架容器目录)获取。
 
为帮助客户将自身专业知识应用于 AI 领域,黄仁勋发布了 NVIDIA TAO,其可以运用客户和合作伙伴的数据,对 NVIDIA 预训练模型进行微调和适配,同时保护数据隐私。
黄仁勋表示:“各种应用的领域、环境和专业化都呈现出无限的多样性。没有人能够拥有所有数据,有些数据很罕见,有些数据属于商业机密。”
 
最后出场的是推理服务器 NVIDIA Triton,它可以从进入客户 EGX 服务器或云实例的连续数据流中获取洞察。
 
黄仁勋说:“这包括任何在 cuDNN 上运行的 AI 模型,也就是几乎所有的 AI ,包括来自 TensorFlow、Pytorch、ONNX、OpenVINO、TensorRT 或自定义 C++ / python 后台等的任何框架。”

NVIDIA DRIVE 助推汽车行业发展

黄仁勋表示,自动驾驶汽车领域是 “机器学习和机器人技术所面对的最严峻的挑战之一,同时也是最棘手、影响最大的挑战之一。”
 
NVIDIA 正在为价值 10 万亿美元的交通运输行业构建模块化的端到端解决方案,使合作伙伴能够充分利用所需要的部件。
 
黄仁勋表示,将于 2022 年投产的 NVIDIA 自动驾驶汽车计算系统级芯片 —— NVIDIA DRIVE Orin,旨在成为汽车的中央电脑。
沃尔沃汽车从 2016 年开始借助高性能且高能效的 NVIDIA DRIVE 的算力,基于 NVIDIA DRIVE Xavier,为新车型开发 AI 辅助驾驶功能,软件则由沃尔沃汽车旗下的自动驾驶软件开发公司 Zenseact 自主研发。
 
沃尔沃汽车在今日的 GTC 大会主题演讲中宣布,将为新一代汽车的自动驾驶计算机配备 NVIDIA DRIVE Orin。
 
这意味着两家公司的合作深入到了更多软件定义车型,首发就是将于明年发布的新一代 XC90。

 

 

销售总监:华明浩
微信号:shwa88

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